230726 - Spring Transaction

Transaction

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Transaction 이란?

여러 작업을 진행하다가 문제가 생겼을 경우 이전 상태로 롤백하기 위해 사용된다.

Transaction은 하나의 흐름으로 하나의 실행이 성공하거나 실패하면 모든 연산들을 동일하게 처리한다. 

예를들어 A, B, C의 연산을 한 묶음이라고 할 때 A는 정상 작동 됐지만, B가 실패한다면 A의 작업 이력도 이전으로 돌린다.

 

Commit - 모든 작업 성공 ▶  완료 작업 상태를 모두 반영

Rollback - 하나라도 실패 ▶ 모든 사항을 폐기

 

 

 

Transaction 의 성질

✅ 원자성 Atomicity

한 트랜잭션 내의 실행 작업은 하나의 단위로 처리 즉, 모두 성공 또는 모두 실패하는 것을 의미한다.

 

✅ 독립성 Isolation

동시에 실행되는 트랜잭션들이 서로 영향을 미치지 않도록 함. 격리성이라고도 한다.

 

✅ 일관성 Consistency

트랜잭션을 일관성 있는 데이터베이스 상태를 유지한다. 

제약조선이나 데이터 규칙에 위반하지 않는 일관성을 의미한다. 하나의 동작이 정상적인 흐름을 일관적으로 가질 수 있어야 한다는 원칙.

 

✅ 영속성 Durability

트랜잭션을 성공적으로 마치면 결과가 항상 저장된다.

트랜잭션의 동작이 성공 후 commit이 된다면 영원히 반영되어야 한다는 원칙.

 

 

 

Spring이 제공하는 Transaction 핵심 기술

 

1. 트랜잭션 동기화

이유 : JDBC를 이용하는 개발자가 직접 여러 개의 작업을 하나의 트랜잭션으로 관리하려면 Connection 객체를 공유하는 등 상당히 불필요한 작업들이 많이 생길 것이다.

 

해결 : 트랜잭션을 시작하기 위한 Connection 객체를 특별한 저장소에 보관해두고 필요할 때 꺼내쓸 수 있도록 하는 기술

-트랜잭션 동기화 저장소는 작업 쓰레드마다 Connection 객체를 독립적으로 관리하기 때문에, 멀티쓰레드 환경에서도 충돌이 발생할 여지가 없다. 

 

문제 : 개발자가 JDBC가 아닌 Hibernate와 같은 기술을 쓴다면 기술 종속적인 문제가 발생. 대표적으로 Hibernate에서는 Connection이 아닌 Session이라는 객체를 사용하기 때문

 

 

2. 트랜잭션 추상화

이유 : 기술 종속적인 문제가 발생

 

해결 : Spring은 트랜잭션 기술의 공통점을 담은 트랜잭션 추상화 기능을 제공한다. 이를 이용함으로써  애플리케이션 각 기술마다(JDBC, JPA, Hibernate 등) 종속적인 코드를 이용하지 않고도 일관되게 트랜잭션을 처리할 수 있도록 해준다.

 

문제 : 트랜잭션 관리 코드들이 비즈니스 로직 코드와 결합되어 여러가지 책임을 지니게 된다.

 

 

3. AOP를 이용한 트랜잭션 분리

이유 : 트랜잭션 코드와 비즈니스 코드가 복잡하게 얽혀있는 코드 발생

 

해결 : Spring에서 마치 트랜잭션 코드와 같은 부가 기능 코드가 존재하지 않는 것처럼 보이기 위해 해당 로직을 클래스 밖으로 빼내서 별도의 모듈로 만드는 AOP(Aspect Oriented Programming, 관점 지향 프로그래밍)를 고안 및 적용하게 되었고, 이를 적용한 트랜잭션 어노테이션 (@Transaction)을 지원하게 되었다. 이를 적용하면 코드를 핵심 비즈니스 로직만 남길 수 있다.

 

장점

• 메서드에서 서비스의 비즈니스 로직만을 작성할 수 있기 때문에, 비즈니스 로직에 집중된 코드를 작성할 수 있다.
• 반복적인 트랙잭션 처리에 대해, @Transaction 어노테이션을 통해 중복된 트랜잭션 처리 코드를 제거할 수 있다.